職涯中心目前以輔導學生生涯發展為導向,並提供職涯興趣探索工具、業師諮詢服務、全人發展與自我管理系統以充實學生職能,鼓勵同學積極參與海內外實習活動,追蹤畢業校友流向。同時,透過徵才月等媒合活動,提升學生就業率,全面提升同學職涯發展能力。本中心主要業務包括:職涯發展諮詢職涯講座活動徵才月就業與工讀機會職涯中心實習平台等。

如欲查閱各項詳細業務與法規表單,請按左上角功能按鈕 Menu Button 。各項公告與最新消息,請參閱以下列表。

【Facebook】Facebook 人工智能研究院 (FAIR) 實習生計劃開跑啦!

不久前,Facebook 人工智能研究院 (FAIR) 在其官網上更新了 2018 年實習生招聘計劃,這是個爲期一年的研究型培訓項目,主要目標是在頂會上發表論文。

 

參與這個計劃,將能與 FAIR 研究小組一起工作,Facebook 會分配一位高級研究員或工程師作爲你的導師,親自教導你,兩人之後也將配合工作。你們可以選擇共同感興趣的研究問題,設計新的深度學習方法來解決它。除了與指定導師合作,同學也可以在過程中找其他研究員或工程師尋求幫助。Facebook 將會於頂級學術大會 (如: NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP ......等) 提交你們的研究論文,發佈開源代碼,進一步將你的研究成果傳遞到學術社區,感興趣的同學可以點擊 FAIR research 頁面來查看以往的實習案例。

如果你的研究生課程是機器學習,或者想開始在這一領域進行研究,Facebook 提供的這項 AI 研究實習經歷將非常有用。不過請注意,這是一份全職工作,無法與大學課業或其他全職工作同時進行。

 

Facebook 鼓勵那些擁有技術背景和對人工智能研究充滿熱情的人來申請實習,當然,擁有機器學習經驗的人無疑將佔有很大優勢,但他們會從不同背景中挑選合適滿意的實習生,包括那些表面上與之無關的領域,例如數學、物理、金融、經濟學、語言學等,當然也不限於以上提到的這些學科。

 

通過申請的實習生將在門洛帕克和紐約辦公。若候選人需要工作簽證,他被錄取後 Facebook 將設法提供幫助。

 

以下是招聘計畫的相關資訊與申請條件,想進一步了解的同學們快過來一探究竟!

 

 

【工作內容簡述】

  • 學習如何在深度學習和人工智能領域進行研究。
  • 瞭解先前的研究工作和現有的文獻。
  • 與導師合作,研究共同感興趣的問題,開發新的人工智能技術。
  • 在諸如 PyTorch, Caffe 2 這樣的框架中把想法轉化成實際的代碼。
  • 以學術論文的形式撰寫研究成果,並提交到相關領域的頂會中。

 

【技能要求】

  • STEM(科學,技術,工程,數學)領域相關專業本科學歷,如數學、統計學、物理學、電氣工程、計算機科學專業或擁有同等實際經驗。
  • 學過的課程:線性代數、概率論、微積分。
  • 有用 Python 或 C/C++等通用編程語言編寫代碼的經驗。
  • 熟悉至少一個深度學習平臺,如 PyTorch,Caffe,Theano,TensorFlow 等。
  • 在進行復雜的研究時,思路清晰、準確,行動力強。

 

【加分能力】

  • 擁有機器學習或人工智能方面的研究經驗 (例如出版過論文或發佈過代碼)。
  • 對開源項目有過重大貢獻,能證明自己在數學、工程、統計學或機器學習方面的強大技能。
  • 在學術研究方面成就斐然。

 

【申請要求】

需要提交以下內容:

1、簡歷 (包括你的 GitHub 主頁、個人網頁、出版物、博文等)

簡歷應包括如下三點內容:(1)做過的研究和出版過的論文;(2) 參加過的機器學習競賽及比賽結果;(3) 編程經驗,你做過貢獻的開源庫的鏈接。在簡歷中,請着重強調你所帶來的影響。

 

2、個人陳述

最多 2 頁,描述你爲什麼想要參加這個項目,你在人工智能領域的經驗,研究興趣和長期計劃。格式並不固定,希望能易讀 (例如字體不要小於 10 號,邊緣留白小於 1 英寸)。

 

3、成績單

包括你拿到的所有學位的成績單。如果你是非美國高校畢業,請請成績轉換成美國 GPA 計算方法。(可以利用這個網站轉換:https://www.foreigncredits.com/resources/gpa-calculator/)。

 

 

注:所有資料必須轉爲 PDF 格式。

 

【時程表】

截止申請:2018 年 1 月 26 日 

面試通知:2018 年 2 月 16 日 

錄用通知:2018 年 3 月 5 日 

確認 offer 截止時間:2018 年 4 月 20 日 

項目開始時間:2018 年 8 月 

項目結束時間:2019 年 8 月

 

 

如果你通過了初步篩選,Facebook 將會聯繫你準備一封推薦信,之後,他們會通過視頻會議與你進行面試。

 

來源:research.fb